Jev ist eine neuartige KI-Klasse, die sich radikal von großen Sprachmodellen unterscheidet: Sie ist nicht auf Text-Generierung ausgelegt, sondern trifft ausschließlich Entscheidungen. Das Modell nimmt einen Systemzustand und typisierte Fragen entgegen und liefert Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Antworten in etwa 200 Millisekunden für Bruchteile eines Cents. Der Autor zeigt praktische Anwendungen wie das Spielen von Indie-Games (drei Entscheidungen pro Sekunde), automatische PR-Reviews und intelligentes Model-Routing für Multi-Agent-Systeme. Jev könnte überall dort LLM-Calls und Regex-basierte Gating-Logik ersetzen, wo schnelle, zuverlässige Klassifikationen nötig sind – ein neuer Ansatz jenseits der bisherigen Frontier-Modelle.
