Jevons-Paradoxon in der KI-Industrie: Token werden billiger, GPUs bleiben teuer

Jevons-Paradox im KI-Markt: Token-Preise fallen, doch GPU-Hardware bleibt teuer
7/10 The Decoder (DE) 11.10.2026 Enterprise Infrastruktur

Daten von Andreessen Horowitz zeigen ein klassisches Jevons-Paradoxon im KI-Markt: Sinkende Token-Preise führen nicht zu niedrigeren Hardwarekosten, sondern erhöhen die Nachfrage so stark, dass GPUs und ihre Mietpreise teuer bleiben oder sogar anziehen. Dieses Phänomen ist zentral für das Verständnis der KI-Infrastruktur-Ökonomie – es erklärt, warum Cloud-Anbieter und Chip-Hersteller trotz Preiskonkurrenz hohe Margen fahren. Ein Nachfrageabflachen würde die gesamte Wertschöpfungskette vom Chip bis zur Cloud massiv treffen und könnte die aktuelle Wachstumsdynamik durchbrechen.

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