Microsoft publiziert eine Analyse des Wirtschafts-Nobelpreisträgers Daron Acemoglu, die die weit verbreiteten KI-Euphorie massiv relativiert. Acemoglu argumentiert, dass bisherige Produktivitätsgewinne deutlich hinter den Erwartungen zurückbleiben: Statt dramatischer Jobverluste rechnet er mit maximal fünf Prozent Stellenabbau, das BIP-Wachstum dürfte auf etwa 1,5 Prozent über ein Jahrzehnt begrenzt sein. Das zentrale Problem ist nicht mangelnde Modellqualität, sondern die fehlende praktische Integration von KI in Arbeitsabläufe – ein deutlich realistischeres Szenario als die Silicon-Valley-Narratives. Diese Stimme eines renommierten Ökonomen hat erhebliches Gewicht in der Debatte über KI-Auswirkungen auf Arbeit und Wirtschaft.
