Google hat EmbeddingGemma 2 veröffentlicht, ein offenes Embedding-Modell, das multimodale Daten (Text, Bilder, Video, Audio und Code) in Vektoren umwandelt. Mit nur 740 Millionen Parametern und einem RAM-Verbrauch von rund 191 MB läuft das Modell direkt auf dem Gerät und übertrifft laut Google teilweise doppelt so große Konkurrenzmodelle. In Kombination mit Gemma 4 ermöglicht es datenschutzfreundliche Offline-RAG-Anwendungen, was für Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen interessant ist.