EmbeddingGemma 2: Googles neues Embedding-Modell schlägt doppelt so große Konkurrenten

EmbeddingGemma 2: Googles kleinstes Embedding-Modell schlägt doppelt so große Konkurrenz
6/10 The Decoder (DE) 06.10.2026 Frontier-Modelle Multimodal Open Source Produkt-Launch

Google hat EmbeddingGemma 2 veröffentlicht, ein offenes Embedding-Modell, das multimodale Daten (Text, Bilder, Video, Audio und Code) in Vektoren umwandelt. Mit nur 740 Millionen Parametern und einem RAM-Verbrauch von rund 191 MB läuft das Modell direkt auf dem Gerät und übertrifft laut Google teilweise doppelt so große Konkurrenzmodelle. In Kombination mit Gemma 4 ermöglicht es datenschutzfreundliche Offline-RAG-Anwendungen, was für Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen interessant ist.

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