Reka AI hat mit Rho-1 ein sogenanntes Omni-Modell vorgestellt, das erstmals Text, Bilder, Videos und Robotersteuerung in einer einzigen neuronalen Architektur zusammenführt. Das 19-Milliarden-Parameter-Modell wurde in nur drei Monaten auf 320 H100-GPUs trainiert – eine Ressourceneffizienz, die deutlich unter dem liegt, was aktuelle Frontier-Modelle benötigen. Der Ansatz verfolgt das ambitionierte Ziel, einheitliche Weltmodelle zu schaffen statt weiterhin spezialisierte Einzelsysteme zu entwickeln, was einen paradigmatischen Wandel in der Modellarchitektur signalisiert.
