Deepmind-Forschende widersprechen der weit verbreiteten Annahme, dass allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) durch immer größere Einzelmodelle entstehen wird. Stattdessen sehen sie die Zukunft in dezentralen Netzwerken kooperierender Agenten, die mit Menschen zusammenarbeiten. Zentral für diesen Ansatz sind nicht Modellparameter, sondern strukturelle Regeln und Institutionen, die das Zusammenspiel dieser Agenten koordinieren. Diese Perspektive könnte die strategische Ausrichtung der KI-Forschung erheblich beeinflussen – weg vom klassischen Skalierungs-Paradigma hin zu Koordination und Architektur.
