TypeSafe AI hat Jev vorgestellt, eine neue Kategorie von Sprachmodellen, die statt Textausgaben Fließkommazahlen für Ja/Nein-Fragen, Mehrfachauswahlaufgaben und Bewertungen liefern. Das Modell ist radikal schneller und günstiger als herkömmliche LLMs – es berechnet nur Input-Token und kostet 0,042 Dollar pro Million Input-Tokens. Der besondere Vorteil liegt in Klassifizierungsaufgaben wie Spam-Erkennung, Ranking oder Suchoptimierung, wo parallele Abfragen kostengünstig verarbeitet werden. Die Kritik weist jedoch auf ein zentrales Problem hin: Während LLMs noch ihre Entscheidungen erklären können, liefert Jev nur eine Black-Box-Zahl ohne Interpretierbarkeit, was Bias-Risiken etwa bei der Personalauswahl verschärft.
