Ein Angestellter bei einem großen Technologiekonzern beschreibt ein Szenario, in dem Claude Code die gesamte Softwareentwicklung übernommen hat – von Spezifikationen über Code bis zu Tests. Das Management sieht Geschwindigkeit als Erfolgsmaßstab und argumentiert, dass Code-Produktion nicht der Engpass sei. Die Realität: Teams arbeiten täglich 12–13 Stunden, doch es gibt weder Code-Reviews noch echte Qualitätskontrolle – alle kommunizieren nur noch mit Claude. Dies ist ein eindrucksvolles Warnsignal über die Risiken von KI-Automatisierung ohne Governance: unbegrenztes Wachstum der Output-Menge kann zu menschlicher Erschöpfung, sinkender Codequalität und verlorenem Fachwissen führen.
