Google und DeepMind haben eine Technik entwickelt, mit der KI-Agenten durch simuliertes Training in aufgezeichneten Suchverläufen lernen können – das "Träumen" für Agenten. Das Verfahren Dream-RSI erreicht ähnliche oder bessere Ergebnisse mit bis zu 2,43-mal weniger Durchläufen im Vergleich zu klassischen Trainingsmethoden. Der Clou: Das zugrunde liegende KI-Modell bleibt unverändert, nur die Suchstrategie des Agenten wird optimiert. Das ist relevant, weil es den Trainingsprozess von Agenten deutlich effizienter und kostengünstiger macht – ein wichtiger Schritt für praktikablere KI-Systeme.
