Eric Provencher von OpenAI warnt vor einer unterschätzten "Koordinationssteuer" bei Multi-Agent-Systemen: Wenn zu viele Agenten parallel arbeiten und ihre Ergebnisse gegenseitig überprüfen, entsteht massiver Overhead ohne echten Nutzen. Sein Beispiel ist brutal: 1.393 Agenten verbrauchten 20.000 Dollar an Tokens für ein Python-Refactoring, das ein einzelner Agent für einen Bruchteil des Preises geschafft hätte. Das ist eine wichtige Ernüchterung für den Hype um Agenten-Schwärme und zeigt, dass Einfachheit oft besser skaliert als Komplexität.
