Google Research hat TimesFM-3 veröffentlicht, ein spezialisiertes KI-Modell mit 330 Millionen Parametern zur Vorhersage von Zeitreihen in der Praxis. Das Modell unterscheidet sich von klassischen Ansätzen dadurch, dass es bekannte zukünftige Ereignisse (Promotionen, Wetterdaten) direkt in seine Prognosen einbezieht. Dies ermöglicht es, alle Prognosepunkte in einem einzigen Durchgang zu berechnen, was Rechenzeit spart und die Genauigkeit erhöht – ein wichtiger Fortschritt für Supply-Chain-Optimierung und Einzelhandel.
