Thomson Reuters hat sein eigenes Sprachmodell "Thomson" entwickelt, das auf Alibabas Qwen basiert und etwa 40 Millionen Dollar über zwei Jahre kostet. Das Besondere: Das Modell zeigt Top-Benchmarks nur, wenn es Zugriff auf konzerneigene Inhalte wie die juristische Datenbank Westlaw hat. Der CTO Joel Hron unterstreicht damit eine Schlüssel-Einsicht: Es geht nicht um absolute KI-Intelligenz, sondern darum, welche spezialisierte Intelligenz ein Unternehmen braucht. Das Beispiel demonstriert den wachsenden Trend von Großkonzernen, eigene Modelle zu tunen statt nur fertige KI-Lösungen zu nutzen.
