Die Speicherpreise sind in den letzten 12 Monaten um 500 Prozent gestiegen – eine beispiellose Verteuerung, die Moore's Law faktisch umkehrt und die Hardware-Knappheit für KI-Systeme verschärft. Das hat unmittelbare Folgen für die Wirtschaftlichkeit von KI-Training und Inferenz: Speicher wird zur kritischen kostenlimitierenden Ressource. Diese Engpässe könnten den Trend zu kleineren, effizienteren Modellen beschleunigen und bestehende Marktmachtverhältnisse (Großlabs mit Budget für teure Hardware) zementieren. Ein zentrales Infrastruktur-Problem für die nächste Phase der KI-Industrie.
