Jie Tang, CEO des chinesischen Labs Zhipu (Z.ai), hat auf X Insights zur GLM 5.3 geteilt und damit eine interessante Debatte über die Zukunft der KI-Skalierung angestossen. Der Titel deutet darauf hin, dass Parameter möglicherweise nicht mehr die zentrale Metrik für Modell-Leistung sind – stattdessen rücken Post-Training-Optimierungen in den Fokus. Das spricht für einen Paradigmenwechsel in der Frontier-Modell-Entwicklung weg von reiner Größe hin zu intelligenteren Trainings-Techniken. Dies ist relevant, weil es die Strategie etablierter Labs wie OpenAI, Anthropic und chinesischer Konkurrenten fundamental betreffen könnte.
