Diese Folge von The Sequence Opinion widmet sich den technischen Grundlagen von KI-Inference – also dem Prozess, wie trainierte Modelle tatsächlich Antworten generieren. Der Artikel erklärt zentrale Konzepte wie Prefill- und Decode-Phasen, KV-Caches und die Infrastruktur-Entscheidungen, die bestimmen, wie schnell und effizient ein Modell antwortet. Für alle, die verstehen wollen, warum manche KI-Systeme flüssiger wirken als andere und welche Engineering-Herausforderungen dahinterstecken, ist dies eine wertvoll recherchierte Orientierungshilfe.
