Dieser Analyse-Beitrag diskutiert den Paradigmenwechsel in der KI-Entwicklung: Während Entwickler zunächst primär Token-Mengen optimierten, steht die Branche nun vor einer reiferen Phase, in der intelligente Ressourcenplanung im Fokus stehen muss. Das betrifft Fragen von Kosteneffizienz, Model-Auswahl und praktischer Skalierung von KI-Systemen. Der Artikel liefert eine wirtschaftliche Perspektive auf die Zukunft von KI-Engineering, die über bloße Modellgröße hinausgeht.
