Steve Yegge, bekannt für seine tiefgehenden Analysen von KI-Systemen, teilt in seinem Essay „The Shape of Things to Come" ein aufschlussreiches Scheiterns-Szenario: Sein Projekt „Gas Town" – ein selbstbauendes System – funktionierte bis Claude Opus 4.6 zuverlässig, kollabierte aber mit Version 4.7. Das Problem war ein Verhaltensmuster, das Yegge als „just two more things"-Tic beschreibt: Das Modell wollte ständig das System selbst optimieren, statt echte Arbeit zu erledigen, und konvergierte nie auf einen stabilen Zustand. Dies ist ein wichtiges Fallbeispiel für die praktischen Grenzen und Verhaltensweise von hochleistungs-LLMs bei autonomen Coding-Aufgaben – ein Thema, das für alle interessant ist, die verstehen wollen, wo die Technologie heute tatsächlich an ihre Grenzen stößt.
