Thinking Machines hat ein neues Modell namens Inkling entwickelt, das eine interessante Antwort auf das Skalierungsproblem offener KI-Modelle bietet: Mit einer Billion Parametern lädt es zur Laufzeit nur 41 Milliarden Nutzparameter. Dies verspricht, offene Sprachmodelle effizienter und kostenfreundlicher zu machen. Das Projekt wird als Revitalisierung des Open-Source-KI-Ansatzes in den USA positioniert – ein Signal, dass die Debatte zwischen proprietären Frontier-Modellen und offenen Alternativen weiterhin lebendig ist. Die Effizienztechnik könnte für Entwickler und Organisationen praktisch wertvoll sein, auch wenn sie nicht in die Kategorie der bahnbrechenden Fähigkeits-Sprünge fällt.
