Eiso Kant und sein Team bei Poolside AI präsentieren ihre „Model Factory" – ein System zur effizienten Entwicklung von Large Language Models. Das Ergebnis ist Laguna S, ein 118-Milliarden-Parameter-Modell mit Mixture-of-Experts-Architektur, das deutlich bessere Ergebnisse liefert als wesentlich größere Open-Weights-Modelle wie Thinky's ~1-Billionen-Parameter-Ansatz. Das ist bemerkenswert, weil es zeigt, dass intelligente Architektur-Entscheidungen und Trainingsoptimierungen Schlagkraft wichtiger machen als bloße Modellgröße. Das Projekt signalisiert einen Trend zu effizienteren, spezialisierten Modellen und deutet auf zukünftige Entwicklungen hin.
