Xiaomi hat sein Robotik-Modell Xiaomi-Robotics-1 mit über 100.000 Stunden an Bewegungsdaten trainiert – gesammelt nicht von Robotern selbst, sondern mit tragbaren Handgreifern. Die wichtigste Erkenntnis: Skalierung der Trainingsmenge bringt deutlich mehr Verbesserungen als größere Modellarchitekturen. Das Team sieht noch keinen Sättigungspunkt bei der Datenmengen-Skalierung, obwohl die absoluten Erfolgsraten der Roboter derzeit noch begrenzt sind. Dieses Ergebnis widerlegt eine verbreitete Annahme in der KI-Industrie und hat Auswirkungen auf die Strategie beim Training von Robotik-Systemen.
