Xaira Therapeutics verfolgt einen interessanten Ansatz: Statt vorhandene Daten zu nutzen, generiert das Unternehmen gezielt Trainingsdaten für sein X-Cell-Modell zur Wirkstoffentdeckung. Der Gedanke dahinter ist grundlegend: Kausalmodelle brauchen Daten, die echte Ursache-Wirkung-Beziehungen abbilden, nicht nur Korrelationen. Das Interview mit Chief Discovery Officer Bo Wang und Chief AI Scientist Ci Chu beleuchtet eine wichtige methodische Debatte in der KI für Life Sciences – wie man Modelle baut, die wirklich verstehen, nicht nur vorhersagen.
