Ben Thompson, einflussreicher Tech-Strategie-Analyst, argumentiert in seinem neuesten Essay, dass US-Labs einer Heuchelei unterliegen: Sie verbieten Distillation ihrer Modelle über ihre APIs, trainieren aber selbst auf Daten ohne vollständige Lizenzierung. Sein Vorschlag: Ein US-Gesetz, das (1) Datensammlung zum Modelltraining als Fair Use anerkennt und (2) Terms-of-Service-Verbote gegen Distillation für US-Unternehmen für ungültig erklärt. Dies könnte sowohl die Labs absichern als auch Innovation für alle fördern. Als Kontext zitiert Thompson Alibabas Entscheidung, Qwen 3.8 Max als offene Weights freizugeben – ein strategischer Schritt, der zeigt, wie chinesische Unternehmen aggressiv offenere KI-Modelle pushen und damit Marktdruck aufbauen.
