Richard Sutton, der 2024 den Turing-Preis erhielt und das moderne Reinforcement Learning mitbegründete, hat das Startup Oak Lab in Toronto gegründet. Mit diesem neuen Venture stellt sich Sutton gegen den aktuellen Kurs der KI-Industrie und kritisiert bestehende Deep-Learning-Methoden als „schwach und ineffizient". Das Kernziel: KI-Agenten bauen, die wirklich kontinuierlich aus ihrer Umgebung lernen können, statt wie heutige Systeme nur auf statisch trainierte Parameter angewiesen zu sein. Dies ist ein Signal für einen grundlegenden Richtungswechsel in der KI-Forschung – weg von reinen Language Models, hin zu echtem autonomem Lernen.
