Das chinesische Forschungsinstitut BAAI hat mit Orca ein Weltmodell entwickelt, das einen radikal neuen Ansatz verfolgt: Statt Tokens oder Pixel zu prognostizieren, sagt es abstrakte Weltzustände voraus. Das System wurde auf beeindruckende 125.000 Stunden Videomaterial trainiert – ohne dass ein einziges Aktions-Label erforderlich war. In Benchmarks bei fünf Robotik-Aufgaben erreicht Orca eine Performance, die mit dem spezialisierten π0.5-Modell konkurriert. Dies könnte einen echten Durchbruch darstellen, denn Robotik kämpft chronisch mit dem Mangel an annotierten Trainingsdaten – Orcas Ansatz könnte dieses fundamentale Problem entschärfen.
