Dieser Beitrag untersucht, welche Bedingungen eine Domäne erfüllen muss, damit KI-Systeme dort wirklich funktionieren und Wert generieren. Der Autor argumentiert, dass bloße Verifizierbarkeit von Ergebnissen nicht ausreicht – es braucht ein ganzheitlicheres Verständnis von Anforderungen wie Feedback-Schleifen, Kostenstruktur und Fehlertoleranz. Das ist ein wichtiger Beitrag zur Debatte darüber, wo und warum KI-Projekte scheitern oder erfolgreich sind, jenseits von Modellleistung.
