Der renommierte Hedgefonds Bridgewater und das Start-up Thinking Machines Lab (gegründet von Mira Murati, ex-CTO von OpenAI) haben ein feinabgestimmtes Qwen3-235B-Modell speziell auf Finanzaufgaben trainiert. Laut ihren Messungen erreicht es 84,7 Prozent Genauigkeit – besser als Gemini, Claude und GPT – bei nur einem Vierzehntel der Kosten etablierter Frontier-Modelle. Der Befund verdeutlicht einen blinden Fleck bei grossen generalistischen Sprachmodellen: Spezialisiertes Expertenwissen lässt sich oft nicht einfach durch Pretraining abdecken, sondern erfordert gezieltes Fine-Tuning. Allerdings sind die Ergebnisse bislang nicht unabhängig validiert worden.
