Simon Willison teilt praktische Tipps aus einer Diskussion mit Anthropics Claude-Code-Team: Statt Fable rigide Regeln zu geben, funktioniert es besser, das Modell selbst urteilen zu lassen, wie es arbeiten soll. Ein konkretes Beispiel ist, Fable entscheiden zu lassen, wann Automatisiertes Testing nötig ist – nicht umgekehrt. Noch interessanter: Fable kann mittlerweile selbst beurteilen, für welche Aufgaben schwächere Modelle ausreichen, und diese als Subagents delegieren. Das spart massiv Tokens beim teuren Fable-Modell, während einfachere Implementierungsaufgaben effizienter gelöst werden. Willison zeigt, wie Claude diese Logik sogar als persistente Memory-Datei speichert – ein Beispiel für gelernte Nutzerpräferenzen in Long-Context-Agenten.
