Anthropic hat den System-Prompt für Claude Code radikal von typisch hunderten Zeilen auf etwa ein Fünftel reduziert – mit besserem Erfolg. Mitarbeiter Tariq Shihipar erklärt, dass die neuen Fable-5-Modelle nicht mehr Regeln und Beispiele brauchen, sondern durch zu präzise Vorgaben sogar begrenzt werden. Der Ansatz spiegelt eine wichtige Erkenntnis über moderne LLMs wider: Sie sind »fantasievoller« als ihre Instruktionen und profitieren eher von Kontextverständnis als von expliziten Verboten. Das hat Implikationen für alle, die mit LLMs arbeiten – weniger Prompt-Engineering könnte mehr sein.
