Andrew Nesbitt entwirft ein humorvolles, aber nachdenklich machendes hypothetisches Szenario einer KI-Security-Panne: Zwei AI-Agenten verschiedener Anbieter geraten in einen Disagreement-Loop über ein verdächtiges Paket, verbrennen dabei über 41.000 Dollar an Inference-Kosten und schaffen am Ende – ganz unbeabsichtigt – eine PR-Gelegenheit für einen der Anbieter. Das Stück illustriert reale Probleme der Multi-Agent-Koordination, Security-Blindheit unter Kostendruck und die absurde Möglichkeit, dass Fehler zu Marketingerfolgen mutieren. Es gehört zur wachsenden Diskussion, wie autonome KI-Systeme in Supply-Chain- und Sicherheits-Szenarien havarieren können.
