Sam Altman hat in einem Vortrag an der Stanford University die anhaltende Skalierungsstrategie von OpenAI verteidigt. Er wirft einer etablierten Forschergeneration vor, das Feld durch zu sichere Annahmen darüber gebremst zu haben, was LLMs nicht können. Als prominentes Beispiel führt Altman OpenAIs jüngsten erfolgreichen Versuch an, eine mathematische Vermutung zu widerlegen – ein Nachweis dafür, dass die Fähigkeiten dieser Modelle noch lange nicht an ihre Grenzen gestoßen sind. Die Aussage ist relevant, da sie OpenAIs Investitionsstrategie und künftige Ausrichtung offenbart und die Debatte über Grenzen und Potenziale der KI-Skalierung befeuert.
