Das Autorenpaar untersucht die Frage nach KI-bedingten Jobverlusten am Beispiel der Softwareentwicklung, die als besonders anfällig für KI-Automatisierung gilt. Zentral ist ihre These: Die empirischen Daten zeigen bislang keine Massenentlassungen durch KI, selbst nicht in regulierungsarmen Branchen wie dem Tech-Sektor – in New York beispielsweise hat keine einzige Firma von über 160 Unternehmen mit WARN-Akten KI-bedingte Entlassungen gemeldet. Der Kern ihrer Argumentation ist, dass echte Softwareentwicklung weit mehr ist als Code zu schreiben; tatsächliche Engpässe liegen in drei Bereichen: (1) Entscheidung und Spezifikation, (2) Verifikation und Verantwortung sowie (3) das tiefe menschliche Verständnis von Codebase, Business und Umfeld. Diese qualitative Analyse zeigt: KI beschleunigt das Tippen, aber die wertstiftende Expertise bleibt menschlich.
