Voice Agents müssen immer häufiger mit Kunden umgehen, die zwischen Sprachen wechseln – ein Phänomen namens Code-Switching. Diese Studie benchmarkt Frontier-ASR-Modelle (Automatic Speech Recognition) auf ihre Fähigkeit, solche mehrsprachigen Anforderungen zu bewältigen. Das Thema ist hochrelevant für Enterprise-Anwendungen und Voice-AI in globalen, multikulturellen Märkten. Die Ergebnisse zeigen, wo aktuelle Spracherkennungssysteme noch ihre Grenzen haben.
