Große Gender-Lücke bei KI-Coding-Tools: Männer nutzen Agenten doppelt so häufig

Große Gender-Lücke bei KI-Coding-Tools: Männliche Forscher setzen Agenten wie Claude Code weit häufiger ein
6/10 The Decoder (DE) 31.05.2026 Agenten & Tool-Use Coding-Modelle Research

Eine Analyse von Anthropic offenbart erhebliche Geschlechtsunterschiede in der Nutzung von KI-Coding-Tools. Während männliche Forscher solche Agenten intensiv einsetzen, greifen weibliche Forscher deutlich seltener darauf zurück – ein Muster, das unabhängig von Fachgebiet und Karrierestufe beobachtet wird. Die Quote reicht von 39 Prozent bei Ökonomen bis zu nur vier Prozent bei Bildungswissenschaftlerinnen. Diese Gender-Lücke fällt bei Coding-Agenten erheblich größer aus als bei der allgemeinen KI-Nutzung und deutet auf strukturelle Barrieren oder Verhaltensmuster hin, die näher untersucht werden sollten.

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