Das Londoner Start-up Kaikaku.AI hat mit "Epicure" drei spezialisierte KI-Modelle vorgestellt, die zwei grundlegend unterschiedliche Denkmuster beim Kombinieren von Zutaten abbilden: rezeptbasiert (was Köche tatsächlich zusammenkochen) versus chemisch-botanisch (was aromatisch verwandt ist). Trainiert auf über 4 Millionen Rezepten und gestützt auf die FlavorDB-Aromadatenbank, demonstriert das Projekt eine faszinierende Einsicht: Das rein chemiebasierte Modell ordnet Geschmack und Nährwerte besser ein als rezeptbasierte Systeme – obwohl es diese Informationen nie direkt gesehen hat. Das zeigt, wie KI-Modelle implizites Wissen rekonstruieren können und eröffnet neue Perspektiven auf Küchenchemie und Rezeptentwicklung.
