OpenAI
OpenAIs neues Flaggschiff mit integriertem Codex und agentischen Fähigkeiten.
Alle gespeicherten Werte, nach Themengebiet gruppiert. Das Leaderboard zeigt je Ansicht nur einen davon.
| Benchmark | Wert | Gemessen | Quelle |
|---|---|---|---|
| MMLU 57 Faecher Multiple-Choice. Saturiert (Top alle ~88-90). | 89.8 | — | Beleg |
| AA Intelligence Index Aggregat von Artificial Analysis aus 7+ Benchmarks (MMLU-Pro, GPQA, HLE, LiveCodeBench, AIME, TerminalBench-Hard, Tau2). | 38.6 | 12.09.2026 | Beleg |
| Benchmark | Wert | Gemessen | Quelle |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond 198 Graduate-level Bio/Physik/Chemie-Fragen, leak-protected. | 93.5 | 12.09.2026 | Beleg |
| LCR Long-Context-Reasoning-Benchmark (langer Kontext + Logik). | 84.3 | 12.09.2026 | Beleg |
| Humanity's Last Exam 2158 Multi-Domain-Fragen, eine der schwersten Suiten. | 45.8 | 12.09.2026 | Beleg |
| Benchmark | Wert | Gemessen | Quelle |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench Code-Generation, leak-resistent durch laufende Aktualisierung. | 89.0 | — | Beleg |
| AA Coding Index Aggregat aus LiveCodeBench, Tau2 und SciCode. Coding-spezifisches Pendant zum Intelligence-Index. | 74.9 | 12.09.2026 | Beleg |
| SWE-Bench Verified Echte GitHub-Issues fixen (1699 verifizierte Tasks). | 70.8 | — | Beleg |
| SciCode Wissenschafts-Codierungsaufgaben (Physik/Chemie/Bio). | 55.8 | 12.09.2026 | Beleg |
| Benchmark | Wert | Gemessen | Quelle |
|---|---|---|---|
| TAU2 Tool-/Agent-Use-Benchmark Variante 2. | 93.9 | 12.09.2026 | Beleg |
| Terminal-Bench 2.1 Terminal-basierte Agent-Aufgaben, neuere Fassung neben 2.0. | 84.3 | 12.09.2026 | Beleg |
| IFBench Instruction-Following-Benchmark (Befolgen komplexer Vorgaben). | 75.9 | 12.09.2026 | Beleg |
| Terminal-Bench 2.0 Terminal-basierte Agent-Aufgaben (SysAdmin + Coding). | 60.6 | 12.09.2026 | Beleg |
| TAU Banking Tool-/Agent-Use im Banking-Szenario. | 39.0 | 12.09.2026 | Beleg |
| AA Agentic Index Aggregat aus GDPval-AA und Tau-Banking fuer agentische Arbeit (Werkzeugnutzung, Planung, Autonomie). Kommt vom Free-Endpoint und deckt nur einen Teil der Modelle ab. | 37.3 | 12.09.2026 | Beleg |
| Einheit | USD | Anbieter | Stand | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| USD pro 1 Mio Input-Tokens | 5,00 | Artificial Analysis (median) | 12.09.2026 | Beleg |
| USD pro 1 Mio Input-Tokens | 5,00 | (initial YAML) | 23.04.2026 | Beleg |
| USD pro 1 Mio Output-Tokens | 30,00 | Artificial Analysis (median) | 12.09.2026 | Beleg |
| USD pro 1 Mio Output-Tokens | 30,00 | (initial YAML) | 23.04.2026 | Beleg |
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