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Ollama, LM Studio und Amuse auf eigener Hardware: was Parameterzahl und Quantisierung bedeuten, wie das AMD AI Bundle die Installation unter Windows abnimmt — und wie derselbe Stack unter Linux eingerichtet wird.

Was hast du gelernt? Was würdest du anders machen?

*Coding mit KI* (Rheinwerk 2025) von Kofler, Öggl und Springer behandelt den Einsatz von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung — solide für den Stand Ende 2024, aus heutiger Sicht in Teilen obsolet.

Interaction Models von Thinking Machines brechen mit der Turn-Logik. Anthropic mietet xAIs Colossus-1-Rechenzentrum komplett. Plus: METR-Benchmark stoesst bei 16 Stunden an seine Grenzen, neuer Refactoring-Benchmark misst innere Code-Qualitaet, OpenAI veroeffentlicht Security-Tools im Wochentakt.

## Definition Ein **Browser-MCP-Server** ist eine Variante eines [[MCP|MCP-Servers]], die Tools bereitstellt, die nur im Browser-Kontext Sinn ergeben — Lese-/Schreib-Zugriff auf den DOM, Local-Storage, Geolocation, Clipboard etc. Der LLM-Host kann damit *die Seite veraendern*, auf …

## Definition [[MCP]] (Model Context Protocol) ist Anthropics offener Standard fuer LLM-Tool-Kopplung. Statt jedes Werkzeug im Modell selbst zu kodieren, beschreibt ein **MCP-Server** seine Faehigkeiten als JSON-Schema; ein **MCP-Client** vermittelt zwischen LLM-Host und Server ueber …

## Definition Quantisierung reduziert die numerische Präzision der [[Modellgewichte]] — meist von 32-Bit-Fließkommazahl (FP32) auf 8-Bit- (INT8) oder 4-Bit-Ganzzahl (INT4). Speicherverbrauch und [[Inference]]-Latenz sinken um den Faktor 4 bis 8, der Qualitätsverlust bleibt bei richtiger …

## Überblick Guides und Dokumentationen zum Setup lokaler LLM-Inferenz auf eigener Hardware. Fokus auf Self-Hosted-Szenarien, Hardware-Kombinationen und praktische Konfiguration mit gängigen Frameworks. ## Frameworks und Tools - **[OpenWebUI](/wiki/tutorial/openwebui/)**: Web-Interface für lokale Modelle, oft in Kombination …

Claude Code ist Anthropics AI-gestütztes Coding- und Automatisierungs-Tool. Diese Seite sammelt praktische Tutorials, Setups und Entscheidungshilfen für konkrete Anwendungsfälle – von lokalen Homelab-Setups bis zu Browser-Automatisierung und Knowledge-Management. ## Lokale Infrastruktur & Hardware-Setup ### DIY-Homeserver …

## Überblick KI-Agenten für Spezialaufgaben automatisieren domänenspezifische Arbeitsabläufe durch Multi-Agent-Systeme, Tool-Use und simulierte Schwarmintelligenz. Sie erweitern die Fähigkeiten von LLMs über reine Text-Generierung hinaus. ## Marktforschung & Produkttests **MiroFish** ist ein Open-Source-Tool für KI-gestützte Marktforschung …

## Übersicht Agentic Coding & Automation beschreibt Ansätze und Frameworks, bei denen KI-Agenten Softwareentwicklungsprozesse (von Planning über Code-Generierung bis Testing und Deployment) teilweise oder vollständig autonomisieren. Im Gegensatz zu traditionellen Code-Completion-Tools orchestrieren diese Systeme mehrere …

## Überblick Lokale KI-Inferenz auf eigener Hardware wird zunehmend praktikabel und wirtschaftlich. Für Entwickler:innen bietet sich ein vielfältiges Spektrum: von Consumer-Laptops mit Apple Silicon über DIY-Homelab-Server bis zu spezialisierter Enterprise-Hardware. Die Kostenrechnung gegen Cloud-APIs wird …

## Überblick AI-Coding-Agenten sind autonome Systeme, die Softwareentwicklung teilweise oder vollständig automatisieren. Sie kombinieren Large Language Models mit Code-Ausführung, Testing und iterativer Optimierung. Die Entwicklung bewegt sich von Ad-hoc-Prompting hin zu strukturierten, produktionsreifen Frameworks. ## …

## Überblick Agenten-Evaluation beschäftigt sich mit der systematischen Messung und Bewertung von autonomen KI-Agenten in praktischen Szenarien. Im Gegensatz zu reinen Sprachmodell-Benchmarks müssen Agenten-Tests interaktive Fähigkeiten, Fehlerbehandlung und Entscheidungsprozesse unter Unsicherheit prüfen. Die Kluft zwischen …

## Überblick Agent-Modelle sind Sprachmodelle, die speziell für autonome, mehrstufige Aufgaben durch Tool-Use und Selbstüberwachung optimiert sind. Die Frontier-Entwicklung bewegt sich hin zu agentenbasierten Architekturen als Mainstream-Feature, nicht als Spezialisierung. ## Aktuelle Frontier-Modelle ### OpenAI …

## Überblick Coding-Agenten sind KI-Systeme, die autonome Softwareentwicklung durchführen: von Planung und Implementierung über Testing bis zum Deployment. Der Produktionseinsatz erfordert spezialisierte Architekturen, die zuverlässigkeit durch Validierungsschichten, Multi-Agent-Koordination und deterministische Kontrollmechanismen erhöhen statt auf einzelne …

## Überblick Agent-Architekturen definieren, wie KI-Agenten strukturiert werden – von der Kernlogik bis zur produktiven Ausführung. Die Architektur-Entscheidungen beeinflussen Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit erheblich. Eine gute Agent-Architektur trennt **Kernlogik** (Reasoning, Tool-Calls, Prompting) von **Produktions-Framework** (State …

## Übersicht KI-gestützte Design-Tools automatisieren und beschleunigen UI/UX-Design, Prototyping und visuelle Asset-Generierung. Sie nutzen [Language Models](/wiki/core/language-models/), [Agenten](/wiki/core/agents/) und Code-Generierung für schnelle Iteration von Designs bis zur Implementierung. ## Hauptlösungen ### Google Stitch Google Labs' Stitch …

## Übersicht Production AI Infrastructure beschreibt die technische Basis für zuverlässige, skalierbare und wartbare KI-Systeme in Produktionsumgebungen. Der Begriff **Harness Engineering** fasst die Verschiebung weg von klassischem [Prompt Engineering](/wiki/llm/prompt-engineering/) hin zu durchdachten Engineering-Systemen zusammen: robuste …

## Überblick Enterprise-AI-Adoption beschreibt die systematische Einführung und Skalierung von KI-Systemen in Großunternehmen. Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungsfällen, Infrastruktur und organisatorischen Herausforderungen bei der produktiven Integration von KI-Modellen in bestehende Geschäftsprozesse. Zunehmend spielen autonome …

## Übersicht OpenClaw ist ein Framework für die Entwicklung von [LLM-Agenten](/wiki/agents/llm-agents/) und Tool-Use-Systemen. Die Plattform gewann Anfang 2026 massiv an Aufmerksamkeit, war aber anfangs mit erheblichen Sicherheitslücken konfrontiert. Das Projekt arbeitet aktiv an deren Behebung …

## Übersicht Low-Code/No-Code-Tools automatisieren Anwendungsentwicklung durch visuelle Interfaces oder natürlichsprachige Prompts. Mit Aufkommen großer Sprachmodelle ([LLM](/wiki/foundation-models/large-language-models/)) verschiebt sich das Paradigma: KI-gesteuerte Codegenerierung wird zunehmend praktikabel für Prototyping und Boilerplate-Automation. ## Prompt-basierte Code-Generierung Moderne Ansätze nutzen …

## Überblick Die Codex Platform umfasst Tools, Frameworks und Infrastruktur-Patterns zur Entwicklung autonomer Systeme – insbesondere Agent-basierte Workflows, Multi-Agent-Systeme und interaktive Trainingsumgebungen. Der Fokus liegt auf Performance-Optimierungen, dezentraler Architektur und Accessibility für Standard-Hardware. ## Agent-Workflows …

## Überblick Enterprise-Adoption von KI und LLMs zeigt sich in zunehmend produktiven Anwendungen. Großunternehmen setzen Frontier-Modelle und [KI-Agenten](/wiki/product/ki-agenten/) systematisch zur Automatisierung von Geschäftsprozessen ein – von Logistik bis zur Softwareentwicklung. Agent-getriebene Workflows werden zum Mainstream-Feature …

## Überblick Spezialisierte Frontier-Modelle sind hochperformante Large Language Models und Multimodal-Modelle, die für spezifische Domänen oder Anwendungsbereiche optimiert wurden. Sie bauen auf Frontier-Technologie auf, sind aber nicht universell einsetzbar, sondern für konkrete Problemräume (Wissenschaft, Cybersecurity, …

## Überblick Autonome Agenten und Agentic AI beschreiben Systeme, die eigenständig Ziele verfolgen, Aufgaben planen und zielgerichtet handeln – typischerweise auf Basis von [Large Language Models](/wiki/llm-foundation/). Im Open-Source-Ökosystem entstehen spezialisierte Modelle, Frameworks und Werkzeuge für …

## Überblick Audio und Sprache sind zentrale Komponenten in multimodalen KI-Systemen. Sie ermöglichen natürliche Interaktion, Sprechererkennung und kontextbasierte Informationsverarbeitung neben Text und Bild. ## Speech-to-Text ### VibeVoice – Whisper-Alternative mit Speaker Diarization Microsoft veröffentlichte Januar …

## Überblick KI-Benchmarks sind zentral für die Evaluierung und den Vergleich von Language Models. Sie dienen Entwickler:innen zur Modellauswahl, Leistungsmessung und zum Tracking technologischer Fortschritte. Allerdings geraten traditionelle Benchmark-Methoden zunehmend an ihre Grenzen – insbesondere …

## Überblick Sammlung von Ressourcen, Communities und Tutorials für Entwickler:innen im Bereich [Agents](/wiki/agents/). Hier finden sich Guides, Newsletter, Dokumentationen und Austauschplattformen. ## Newsletter und Kurationen ### Simon Willison's Newsletter Wöchentlicher Newsletter mit Kuratierung aktueller KI-News …

## Übersicht Agent-Anwendungen in Produktion beschreiben den Einsatz autonomer [KI-Agenten](/wiki/agents/agent-grundlagen/) in realen Geschäftsprozessen und kritischen Systemen. Der Fokus liegt auf Architektur, Integration, Performance und bewährten Praktiken für skalierbare, zuverlässige Agenten-Systeme. ## Harness Engineering: Beyond Prompt …

## Übersicht Transformers.js ist eine JavaScript-Implementierung von Hugging Face, die es ermöglicht, beliebte [NLP](/wiki/fundamentals/nlp/)-Modelle direkt im Browser auszuführen – ohne serverseitige Dependencies. Dies bietet Datenschutz-Vorteile und reduziert Latenz durch lokale Inference. ## Chrome-Extensions Transformers.js lässt …

Grundlagen für die Verbindung von KI-Systemen, Python-Apps und Datentools mit externen APIs und Datenquellen. ## Datasette & Spreadsheets [Datasette](https://datasette.io/) ist ein leichtwichtiger Datenbrowser für Datenbanken, der über HTTP zugänglich ist. Direkte Integration in Google Sheets …

## Überblick Codex ist ein Agent-Framework von OpenAI für die Entwicklung autonomer Agenten, die Aufgaben automatisiert ausführen können. Es kombiniert Code-Generierung mit strukturierten Workflows und Tool-Integration. Typische Anwendungen sind automatisierte Datenverarbeitung, Report-Generierung und Integration in …

Werkzeuge, Praktiken und Standards zur Sicherung von KI-Systemen gegen Missbrauch, Datenleaks und compliance-Verletzungen. ## PII-Erkennung und Redaktion **OpenAI Privacy Filter** – Open-Weight-Modell für automatische Erkennung und Maskierung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in Texten. State-of-the-Art-Genauigkeit …

## Übersicht Open-Source AI Frameworks sind die technologische Grundlage für KI-Entwicklung außerhalb proprietärer Plattformen. Sie decken ein breites Spektrum ab: von Sprachmodellen über Audio-Processing, Robotik-Plattformen bis zu Simulationsumgebungen und spezialisierte NLP-Libraries. ## Audio-Processing & Speech-to-Text …

## Claude-spezifische Tools **Claude System-Prompts als Git-Timeline** Anthropic veröffentlicht die System-Prompts für Claude-Modelle. Ein Entwickler hat diese in ein GitHub-Repository mit Fake-Commit-Daten konvertiert, um Änderungen zwischen Versionen nachverfolgbar zu machen (z.B. Opus 4.6 → 4.7). …

## Überblick MCP (Model Context Protocol) hat sich als Standard für die Verbindung von KI-Agenten mit externen Tools, APIs und Services etabliert. Die Integration folgt dabei klare Trends: **Headless-APIs** als bevorzugte Integrationsart für native, agenten-optimierte …

## Überblick Agent Frameworks sind Plattformen und Libraries zur Entwicklung, Orchestrierung und Deployment von autonomen Agenten. Sie abstrahieren die Komplexität von Multi-Step-Reasoning, Tool-Integration und Workflow-Management und ermöglichen es Entwickler:innen, handlungsfähige KI-Systeme zu bauen, die über …

## Übersicht Frontier Models sind die leistungsstärksten Large Language Models, die von Forschungs- und Produktionsunternehmen entwickelt werden. Sie setzen den aktuellen Stand der Technik und dienen als Baseline für neue Capabilities und Optimierungen. Das Spektrum …

## Überblick Sicherheit und Alignment beschreiben die Herausforderung, KI-Systeme – insbesondere große Sprachmodelle – so zu gestalten und zu trainieren, dass sie zuverlässig den Absichten ihrer Betreiber entsprechen und nicht zu Manipulation, Täuschung oder unkontrolliertem …

## Überblick Agent-Systeme sind KI-basierte Systeme, die autonom Entscheidungen treffen, Tools nutzen und längerfristige Aufgaben in komplexen Umgebungen verfolgen. Der Fokus liegt auf Reasoning, Tool-Integration, Memory und Koordination in Multi-Agent-Settings. Aktuelle Forschung zeigt, dass spezialisierte …

## Überblick Open-Source-Modelle und -Frameworks ermöglichen es Entwickler:innen, KI-Systeme jenseits von reinen Sprachmodellen zu bauen: von Robotik-Anwendungen über Speech-to-Text bis zu Custom-LLM-Training. Das Ökosystem wächst mit stabilen, produktionsreifen Tools und erweitert sich kontinuierlich um On-Device-optimierte …

## Überblick Developer-Tools im KI-Kontext umfassen Code-Assistenten, APIs, lokale Modelle und Best-Practices beim Prompt Engineering. Der Markt verschiebt sich zunehmend zu agentic workflows, On-Device-Verarbeitung für bessere Latenz und Datenschutz, sowie zu Headless-Architekturen, die APIs über …

## Überblick Codex ist OpenAIs spezialisierter KI-Assistent für Code mit integrierten Bildgenerierungs- und Automatisierungsfunktionen. Mit über 4 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern hat sich das Tool zum Produktiv-Standard in Entwickler-Workflows etabliert. OpenAI positioniert Codex zunehmend als …

## Überblick Agenten-Frameworks sind Plattformen und Toolkits zur Entwicklung, Deployment und Verwaltung autonomer KI-Agenten. Sie integrieren [LLM](/wiki/product/language-models/)-Modelle mit externen Tools, APIs und Workflows, um komplexe Aufgaben zu automatisieren. Der Trend bewegt sich von User-Interface-Automatisierung (RPA) …

## Überblick Die Claude-Serie sind Large Language Models von [Anthropic](/wiki/product/anthropic/). Sie bestehen aus verschiedenen Größen (Haiku, Sonnet, Opus) mit unterschiedlichen Performance- und Latenz-Charakteristiken. Die Serie wird regelmäßig aktualisiert; aktuelle Versionen sind Opus 4.7, Sonnet 4.6 …

Die **GPT-Serie** umfasst die Hauptmodelle und spezialisierten Varianten von OpenAI. Sie repräsentiert die Entwicklungslinie von allgemeinen Large Language Models bis zu domänenspezifischen Frontier-Modellen. ## Hauptmodelle ### GPT-5.5 **GPT-5.5** ist das aktuelle Flagship-Modell mit agentenbasierten Fähigkeiten. …

## Überblick Dieser Bereich behandelt Infrastruktur-Standards, Best Practices für sichere Modellverwaltung und Datenschutzrichtlinien im Open-Source-KI-Ökosystem. Schwerpunkte: sichere Serialisierung von Modellen, PII-Handling, Dependency-Management, Compliance-Tools und Datenschutz in Trainings- und Deployment-Pipelines. ## Sichere Modellverwaltung ### Safetensors **Safetensors** …

## Übersicht Spezialisierte Command-Line-Tools und Plugins für Python-Entwickler im KI-Bereich. Diese Tools verbessern den Workflow beim lokalen Arbeiten mit [LLMs](/wiki/open-source/llms/), API-Integration und Prompt-Engineering. ## Hauptwerkzeuge ### llm – Universelles CLI-Tool für LLMs Zentrales Open-Source-Tool zum …

## Überblick Sicherheit und Compliance sind zentrale Aspekte bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen. Dieser Bereich behandelt: - Supply-Chain-Sicherheit und Tooling-Risiken - Modell-Schutz und Distillations-Angriffe - Responsible Deployment in sicherheitskritischen Kontexten - Zugriffskontrolle …